Výzkumníci ze společnosti Samsung Labs pracují na systému MegaPortraits, který využívá neuronové sítě s umělou inteligencí k vytváření deepfakes z jediné fotografie.
Na rozdíl od jiných deepfakes, u nichž bylo nutné, aby se objekt podobal cíli, zdejší tým pokročil v technologii neuronových avatarů hlavy na megapixelové rozlišení a zároveň se zaměřil na obzvláště náročný úkol syntézy křížového řízení.
Řídicí obraz nebo předmět může vypadat podstatně jinak než animovaný zdrojový obraz. Za tímto účelem se umělá inteligence trénuje ve dvou fázích, přičemž v každém kroku se z datové sady vyberou dva náhodné snímky – zdrojový snímek a řídící snímek.
„Ukážeme, jak lze vycvičený neuronový model avatara s vysokým rozlišením vydestilovat do lehkého studentského modelu, který běží v reálném čase a uzamyká identitu neuronových avatarů na několik desítek předem definovaných zdrojových obrázků. Provoz v reálném čase a uzamčení identity jsou nezbytné pro mnoho praktických aplikací hlav avatar systémů,“ uvedli výzkumníci.
Přihlaste se, komentujte články a ukládejte si ty nejzajímavější k pozdějšímu přečtení.
Přihlásit se přes náš web
Ještě nemáte účet? Staňte se členem.