Vědci využívají umělou inteligenci k opravě chyb 3D tisku v reálném čase

Výzkumníci z MIT vyvinuli metodu, která využívá umělou inteligenci k úpravě procesu 3D tisku a opravě chyb v reálném čase.

V podstatě se jedná o systém strojového učení, který využívá počítačové vidění ke sledování výrobního procesu a následně v reálném čase opravuje případné problémy, které umělá inteligence zjistí.

Díky využití počítačového vidění při sledování výrobního procesu bylo možné použít simulace k trénování neuronové sítě, jak upravit parametry tisku, aby se minimalizovala chyba, a to ještě předtím, než byly použity na skutečné 3D tiskárně. To znamená, že k trénování neuronové sítě nebylo nutné vytisknout tisíce nebo miliony skutečných objektů. V budoucnu bude možné do výtisků začlenit další nové materiály, což povede k vytvoření objektů se speciálními elektrickými nebo chemickými vlastnostmi.

„Tento projekt je skutečně první ukázkou vytvoření výrobního systému, který využívá strojové učení k učení komplexní řídicí politiky. Pokud máte výrobní stroje, které jsou inteligentnější, mohou se v reálném čase přizpůsobovat měnícímu se prostředí na pracovišti a zlepšovat tak výtěžnost nebo přesnost systému. Ze stroje můžete vymáčknout více,“ řekl Wojciech Matusik, profesor elektrotechniky a informatiky na MIT.

Zdroj: news.mit.edu




Pokud se vám článek líbí, můžete ho sdílet
Upozornit na nové komentáře
Upozornit na
guest
0 Komentáře
Inline zpětná vazba
Zobrazit všechny komentáře
0
Budeme rádi, když okomentujete tento článekx