Výzkumníci z MIT vyvinuli metodu, která využívá umělou inteligenci k úpravě procesu 3D tisku a opravě chyb v reálném čase.
V podstatě se jedná o systém strojového učení, který využívá počítačové vidění ke sledování výrobního procesu a následně v reálném čase opravuje případné problémy, které umělá inteligence zjistí.
Díky využití počítačového vidění při sledování výrobního procesu bylo možné použít simulace k trénování neuronové sítě, jak upravit parametry tisku, aby se minimalizovala chyba, a to ještě předtím, než byly použity na skutečné 3D tiskárně. To znamená, že k trénování neuronové sítě nebylo nutné vytisknout tisíce nebo miliony skutečných objektů. V budoucnu bude možné do výtisků začlenit další nové materiály, což povede k vytvoření objektů se speciálními elektrickými nebo chemickými vlastnostmi.
„Tento projekt je skutečně první ukázkou vytvoření výrobního systému, který využívá strojové učení k učení komplexní řídicí politiky. Pokud máte výrobní stroje, které jsou inteligentnější, mohou se v reálném čase přizpůsobovat měnícímu se prostředí na pracovišti a zlepšovat tak výtěžnost nebo přesnost systému. Ze stroje můžete vymáčknout více,“ řekl Wojciech Matusik, profesor elektrotechniky a informatiky na MIT.
Přihlaste se, komentujte články a ukládejte si ty nejzajímavější k pozdějšímu přečtení.
Přihlásit se přes náš web
Ještě nemáte účet? Staňte se členem.